Аналитик данных / Продуктовый аналитик

Описание вакансии

компания "автоформула"

о нас:

мы — специализированный b2b-маркетплейс автозапчастей с федеральным охватом.

наш продукт — платформа, через которую оптовые покупатели видят доступный ассортимент нескольких тысяч поставщиков и заказывают его в один клик.

работаем в ультранизкой маржинальности, поэтому цена, срок и достоверность предложения у нас считаются, а не назначаются на глаз.

в компании выстроен собственный аналитический контур: сбор данных, расчёт цен, дашборды, автоматизация.

активно используем ии-инструменты в ежедневной работе и поощряем это.

чем предстоит заниматься:

• анализировать большие массивы данных: прайсы поставщиков, статистику продаж, рыночные цены.
• находить закономерности и превращать их в решения по цене и ассортименту.
• настраивать предложение под клиента: какой набор поставщиков и складов он видит, по какой цене и с каким сроком поставки.
• вести несколько ключевых клиентов в части экономики их предложения — от вас зависит, насколько наша выдача им подходит и насколько она рентабельна для нас.
• документооборот, отгрузки и сверки ведёт отдел сопровождения, вы отвечаете за содержание предложения.
• разбираться, что клиент покупает не у нас и почему — цена, срок, отсутствие позиции — и что с этим делать.
• анализировать отказы по заказам на двух уровнях: когда предложение оказалось неактуальным при размещении заказа и когда заказ не подтвердил поставщик.
• находить хронические причины и устранять их настройкой.
• считать экономику: наценки, точки безубыточности, влияние отсрочки платежа и условий возврата на рентабельность клиента.
• писать аналитические скрипты на python (в том числе с помощью ии-ассистентов — главное, понимать, что получилось, и уметь это защитить).
• ставить задачи разработчикам и принимать результат по цифрам.

• уверенную работу с большими выборками: sql или сопоставимый уровень python/pandas.
• хороший excel: сводные таблицы, работа с большими выгрузками, формулы.
• понимание статистики по существу: распределения, почему простое среднее часто врёт, как оценить эффект изменения.
• умение выдвинуть гипотезу и проверить её на данных, отличая причину от совпадения.
• опыт работы с ии-инструментами (cursor, claude code, chatgpt и подобные): осмысленное использование с проверкой результата.
• понимание, как устроен обмен данными по api: ключ доступа, формат выдачи, ограничения.
• умение локализовать причину, если у клиента не подтянулись данные.
• способность объяснить свои цифры человеку, который в них не разбирается — клиенту или коллеге из продаж.
• образование: техническое, математическое, it или экономико-математическое. рассматриваем в том числе студентов 5-го курса и выпускников без опыта работы.

будет плюсом:

• опыт в оптовой торговле, дистрибуции, маркетплейсах или e-commerce — в части цены и ассортимента.
• опыт сбора и анализа данных с внешних источников и api.
• опыт работы с ключевыми клиентами.
• знание postgresql, clickhouse.

• официальное трудоустройство по тк рф и полный социальный пакет;
• пятидневная рабочая неделя, полный день, работа в офисе. возможен гибридный формат — часть недели удалённо, по договорённости.
• корпоративные скидки на автозапчасти для сотрудников;
• материальная помощь по семейным обстоятельствам;
• бесплатные комплексные обеды за счет компании;
• доставка к месту работы служебным транспортом ;
• на территории имеется парковка и зоны отдыха;
• корпоративная культура: занятия спортом, реферальная программа, мероприятия, новогодние праздники, обучение и повышение квалификации, оплачиваемые курсы.

Метки