Руководитель ИТ проектов по направлению AI

Описание вакансии

компания "гсп центр"

• разработка детальных планов реализации проектов: декомпозиция задач, распределение ресурсов, определение критического пути;
• контроль соблюдения сроков, бюджета и качества результатов по всем активным проектам;
• организация и ведение операционной деятельности команды: дейли-митинги, спринт-планирования, ретроспективы, проведение демо для заказчика;
• постановка задач ml-инженерам, data scientists и devops-специалистам; контроль качества и сроков исполнения;
• сбор и формализация бизнес-требований, перевод бизнес-проблем в технические задачи с определением метрик эффекта и критериев приёмки;
• управление ожиданиями стейкхолдеров: регулярные статус-отчёты, презентации результатов, обоснование технических решений;
• организация процессов тестирования, валидации и мониторинга ml-моделей в продуктовой среде; защита метрик качества перед заказчиком;
• обеспечение соответствия ai-решений требованиям информационной безопасности и регуляторным стандартам;
• взаимодействие со смежными подразделениями: управление большими данными, управление информационной безопасностью;
• ведение проектной документации в соответствии с принятыми стандартами и регламентами компании.

• 7+ лет общего опыта в it -проектах, из них не менее 3 лет — в управлении проектами с применением ai/ml (llm/nlp, nlp, cv или оптимизационное моделирование);
• подтверждённый опыт управления кросс-функциональными командами;
• опыт ведения переговоров с корпоративными заказчиками и защиты результатов проектов;
• полный цикл управления проектом: планирование, постановка задач, контроль сроков, бюджета и качества;
• умение переводить бизнес-проблемы в технические задачи: формулировка ai гипотез, определение метрик успеха, критерии приёмки;
• опыт оценки трудозатрат для комплексных ai-проектов, включая работы по разметке данных, обучению моделей и mlops-инфраструктуре;
• управление рисками и изменениями: выявление, оценка, приоритизация, разработка планов миграции;
• инструменты управления: jira, confluence или аналоги для трекинга задач, ведения документации и управления бэклогом;
• понимание полного жизненного цикла ml-проекта: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг;
• понимание принципов работы llm, genai, rag и агентных систем — на уровне, достаточном для оценки рисков и постановки задач команде;
• понимание принципов mlops: ci/cd для моделей, версионирование данных, автоматизация пайплайнов;
• знания в области информационной безопасности и защиты персональных данных;
• знание законодательства по профилю деятельности (243-фз, 152-фз).
  будет плюсом:
• опыт внедрения ai-решений в регулируемых отраслях (нефтегаз, финансы, государственный сектор);
• понимание архитектуры данных: хранилища данных, data pipelines, feature store;
• опыт формирования и масштабирования ai-команд;
• базовые знания sql для самостоятельной работы с данными и понимания задач команды.

• оформление в соответствии с тк российской федерации.

• работа в дочерней структуре одной из лучших компаний россии.

• график работы — 5/2, рабочие часы — с 9:00 до 18:00.

• социальные гарантии и программа дмс, включающая стоматологические услуги.

• возможности для профессионального развития и карьерного роста.

• корпоративный университет компании: курсы, семинары, тренинги и электронная библиотека. возможность обучения в асинхронном формате;

• комфортный офис в центре города.

Метки