AI Engineer (AI Marketing)

Описание вакансии

компания "сбербанк"

мы создаем ai-продукты, которые трансформируют работу маркетинга: от анализа исследований и клиентских инсайтов до интеллектуального копайлота, помогающего маркетологам работать с данными, документами, контентом и креативами.

если вам интересно не просто подключать llm по api, а понимать, как устроены современные ai-системы, проектировать их архитектуру и превращать возможности моделей в работающие продукты, — присоединяйтесь к нашей команде.

обязанности

• разрабатывать ai-сервисы: от прототипа и выбора подхода до интеграции в существующий технологический ландшафт
• проектировать взаимодействие llm с инструментами, данными, api и другими сервисами
• развивать ai-копайлота для маркетинга: работу с документами и презентациями, генерацию контента, поиск и анализ информации
• исследовать новые llm, существующие фреймворки и инструменты и определять, где они могут дать практический эффект в продукте
• проектировать подходы к оценке качества ai-систем, проводить эксперименты и улучшать решения на основе результатов
• участвовать в проектировании архитектуры ai-продуктов и агентных систем на базе современных llm.

требования

• высшее образование
• опыт разработки на python и опыт промышленной разработки ai/ml-систем от 3х лет
• глубокое понимание того, как устроены современные llm-системы: inference, context management, tool/function calling, structured output, caching, embeddings, rag и agentic workflows
• хорошее понимание system design: архитектуры современных приложений и сервисов, интеграционных паттернов, api, очередей, хранилищ, кэширования и подходов к построению систем
• практический опыт создания продуктов и сервисов на базе llm
• опыт интеграции llm в существующие системы и работы с внешними и внутренними api
• опыт работы с векторным поиском и базами данных (elastic, chroma, weaviate или аналоги)
• навыки работы с llm serving engines (vllm, ollama, sglang)
• понимание подходов к evaluation llm-систем и способность превращать субъективное «работает хорошо» в измеримые критерии качества
• особенно важно продуктовое мышление: способность работать с разного уровня проработки требованиями, самостоятельно прорабатывать детали решения, предлагать варианты реализации, быстро проверять гипотезы и вместе с владельцем продукта находить объективные критерии качества ai-продукта

будет плюсом:

• опыт создания ai-ассистентов, копайлотов или агентных систем для b2b/enterprise-сценариев
• опыт работы с langgraph, langchain, llamafactory, unsloth или аналогичными инструментами
• понимание маркетинговых процессов и задач маркетинга
• публикации, open-source или собственные ai-проекты.

условия

• гибридный формат работу, офис на кутузовском д.32
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ сберуниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный дмс, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки цб
• подписка прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду сбера.

Метки