Middle+/Senior Backend разработчик (Python)

Описание вакансии

компания "сбербанк"

команда развития внутренних технологических продуктов ищет backend-разработчика с сильным профилем в обработке данных, исследовательской аналитике и построении ai-агентов. будем исследовать данные о продуктах и продуктовых командах, формировать и проверять аналитические гипотезы, а также разрабатывать backend сервисы и ai-агентов, которые дают продуктовым командам и руководству верифицированную аналитику для принятия решений по развитию и балансировке портфеля инициатив.

обязанности

• проектировать и разрабатывать backend-сервисы и restful api (python) для доступа продуктовых команд и руководителей к аналитике и агентным ответам с цитированием источников
• строить agentic-пайплайны на langchain, langgraph, n8n и аналогичных инструментах — оркестрация llm-агентов, интеграция через mcp servers, rag поверх knowledge graph
• собирать и обрабатывать данные из внутренних систем (jira, confluence, продуктовые реестры, аналитические платформы), строить etl/elt-пайплайны на python, в том числе потоковые данные через kafka
• готовить данные для обучения/дообучения моделей и базово настраивать/оценивать качество ml/llm-компонентов совместно с профильными специалистами
• разворачивать и эксплуатировать сервисы в закрытом контуре (production-инфраструктура внутри периметра безопасности, без выхода во внешний интернет): docker, kubernetes, jenkins(ci/cd)
• взаимодействовать с продуктовыми и инженерными командами при формировании требований и внедрении агентных и аналитических инструментов в рабочие процессы
• готовить дашборды и рекомендации для управленческих решений по приоритизации и балансировке портфеля продуктов.

требования

• от 3 лет опыта в backend-разработке с выводом решений в production; опыт построения агентных систем — обязателен
• умение работать с неполными и слабоструктурированными данными, оценивать их качество и ограничения и выбирать корректный способ анализа
• pandas, numpy, kafka — обработка табличных и потоковых данных, etl/elt на больших объемах
• sql, опыт работы с реляционными и nosql хранилищами
• python, fastapi, промпт-инжиниринг, langchain, langgraph, mcp servers
• опыт с n8n или аналогами; понимание rag-архитектур, embeddings, векторных баз данных(qdrant)
• docker, kubernetes, ci/cd — уверенный пользовательский уровень.

будет плюсом:

• базовое понимание жизненного цикла ml-модели (данные обучение оценка внедрение), опыт с mlflow, apache airflow.

условия

• комфортный современный офис рядом с м. кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ сберуниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный дмс, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки цб
• подписка прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду сбера.

Метки