Стажер System Analyst

Описание вакансии

компания "сбербанк"

мы - команда, создающая комплексную систему противодействия мошенничеству и обеспечивающая online/offline безопасность миллионов клиентов банка 24/7/365, предоставляя инструменты собственной разработки для:

• построения графа связей (позволяет проанализировать не только объекты и их свойства, но также их связи с другими объектами различных уровней и характеристик и применяется для получения дополнительных знаний об объекте за счет извлечения знаний о его окружении, выявления наиболее значимой информации, центров влияния, групп связанных объектов, цепочек)
• геопространственой аналитики: анализа локаций, построения маршрутов и тепловых карт
• выявления и анализа попыток мошенничества и иных отклонений
• портфеля технологичных сервисов накопления и обработки больших объемов данных со сложной структурой

мы находимся на передовой технологических инноваций, соединяя возможности ии, современные технологии и потребности общества. наше направление ai-трансформации — это стратегическая инициатива по интеграции llm-агентов и мультиагентных систем в собственную аналитическую платформу:

• ai-решения для глубокого анализа данных
• набор ai tools, дающих агентам доступ к инструментам и сервисам платформы
• собственная no-code/low-code платформа для оркестрации ai-агентов и автоматизации рабочих процессов
• интеграция с внутренними llm-шлюзами и средами исполнения агентов
• rag-системы для работы с корпоративными базами знаний и методологиями
• наш передовой технологический стек:
• storage - hadoop, cassandra, clickhouse, elasticsearch, fastgraph, postgresql
• big data engineering- scala, spark, flink
• вackend - go (gin), scala (zio), kubernetes (openshift, dropapp)
• fronted - react, redux (redux toolkit, rtk query), typescript, jest. библиотеки: react-force-graph, leaflet
• ai - python (langchain, langgraph, harness), go (mcp-go), typescript (no code platform), ai-coding (gigacode cli, claude, codex), rag\\graphrag (postgresql, elasticsearch, qdrant)
• qa - java, testng, selenium, maven, allure
• devops - docker, helm, jenkins

обязанности

• проектирование и анализ архитектуры технического решения совместно с командой разработки
• разработка и согласование концепции, проектной документации и технической документации, описание api, ведение документации в confluence
• анализ источников данных, разработка моделей данных, логики алгоритмов и интеграций
• документирование и обеспечение соблюдения правил сбора, хранения и использования данных
• участие в полном цикле разработки и внедрения

требования

• в том числе статус студента 3-5 курса, готовность выделять на стажировку минимум 30 часов в неделю в офисном формате
• понимание жизненного цикла разработки по и роли системного аналитика в данном процессе
• умение быстро погружаться в исследуемую область
• навыки интеграции решений на основе ml/ai в реальные производственные системы
• базовые знания sql: понимание принципов реляционных баз данных, умение писать sql-запросы различной сложности
• знание форматов json/xml и навыки проектирование rest api
• способность обрабатывать и структурировать большой объем сложной информации, доступно и наглядно ее презентовать
• сбор, анализ и документирование бизнес-требований, описание use case, генерация идей, проработка технических решений, интеграционных взаимодействий
• коммуникативные навыки, достаточные для выстраивания конструктивного взаимодействия со смежными подразделениями и внутри команды

будет плюсом

• опыт проектирования логической и физической моделей данных
• понимание ключевых алгоритмов и подходов в ai/genai (llm, vector search, nlp, context engineering и др.)
• понимание архитектуры ai/genai решений, llm, rag, bi и dataops
• владение инструментами big data (hadoop, airflow, spark, kafka)
• понимание принципов работы nosql баз данных (cassandra, clickhouse, elasticsearch, qdrant, neo4j)
• опыт проектирования логической и физической моделей данных

условия

• экспертизу на стыке больших данных, backend- и frontend- разработки, ai и безопасности, которую невозможно получить в типовых it-проектах
• среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды
• сплоченную команду, работающую над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать
• нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
• стабильную заработную плату и годовой бонус
• современный it-офис вблизи москва-сити в пяти минутах от метро "кутузовская", с фитнес залом