Middle FullStack Python QA Engineer (HR платформа)

Описание вакансии

компания "сбербанк"

наша команда разрабатывает ai-продукты для управления талантами — от внешнего найма до внутренней мобильности. мы автоматизируем ключевые этапы рекрутмента, чтобы сделать процесс быстрее и удобнее. среди наших решений — гигарекрутер, ai-помощник для первичных интервью с кандидатами, и предиктивная система подбора внутренних сотрудников на роли и проекты. это позволяет hr-партнёрам и руководителям формировать кадровые резервы без участия рекрутера, усиливая команды и развивая бизнес.

обязанности

ручное функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование web, backend-сервисов и ai-агентов

разработка и поддержка тестовой модели (тест-кейсы по новому функционалу и регрессионной модели, чек-листы)

написание и поддержка api и web автотестов на python (в т.ч. smoke, интеграционные, e2e)

анализ allure отчетов прогона автотестов в ci, локализация и заведение дефектов

взаимодействие с командой разработки для уточнения логики работы сервисов

требования

мы ждём что ты:

имеешь коммерческий стаж в тестировании — от 3 лет (из них написание автотестов — от 2 года)

обязательные навыки:

api и backend (тестирование backend-сервисов через rest api, работа со swagger/openapi), понимание http: методы, коды ответов, структура запроса/ответа, локализация дефектов: frontend vs backend vs интеграция)

базы данных: уверенный postgresql (select, join), анализ данных в бд для проверки бизнес-логики и расследования дефектов

интеграционное тестирование: понимание синхронного (rest/grpc) и асинхронного (kafka/rabbitmq) взаимодействия сервисов, опыт интеграционного тестирования нескольких сервисов, умение анализировать цепочки прохождения данных между системами

kafka (принципы: продюсеры, консьюмеры, топики, партиции, тестирование событийных интеграций, локализация проблем в очередях)

логи и диагностика: поиск и анализ логов в kibana (elk) / grafana, первичное расследование дефекта, сбор диагностики для разработчика

тестовая документация (написание и актуализация тест-кейсов (разумный уровень детализации), ведение тестовой модели в актуальном состоянии

python (автоматизация) твёрдое знание: типы данных, условия, циклы, функции, работа с файлами, ооп, регулярные выражения, понимание поддерживаемого кода (dry, читаемость, модульность), стек: pytest + requests + selenium/playwright + sqlalchemy + pydantic (или jsonschema)

инженерные практики (git, bitbucket/gitlab, code review, allure-отчёты, jenkins)

инструменты (devtools, postman / insomnia, pgadmin / dbeaver, jira, confluence, tm4j / testrail / zephyr (одна из систем)

будет плюсом:

docker / docker compose (поднятие тестового окружения)

grpc, graphql

опыт использования ai-ассистентов: github copilot, jetbrains ai, cursor или аналоги

составление промптов для генерации тест-кейсов, тестовых данных

использование ai при написании автотестов

soft skills:

самостоятельность, ответственность за качество своей зоны

умение задавать вопросы и уточнять требования

работа в команде, коммуникабельность

готовность к быстро меняющимся приоритетам, соблюдение сроков

условия

удобный офис agilehome около станции метро кутузовская с комфортными условиями (столовые, кафе, бесплатные кухня, спортзал, парковка, зоны отдыха).

конкурентоспособная зарплата (оклад плюс бонусы).

возможность использовать современные технологии.

полный соцпакет (включая добровольное медицинское страхование).

обширный выбор образовательных программ и сертификаций за счёт компании.

программу льготного кредитования в сбере.

скидки у партнёров компании.

шанс поучаствовать в масштабных инновационных проектах.

Метки