DevOps/Старший инженер бизнес-приложений

Описание вакансии

компания "пролайт"

кто мы:

группа аккредитованных it компаний, занимающаяся разработкой программного обеспечения для автоматизации технологических производственных процессов и производственных бизнес-процессов (www.solisoft.group).

наше программное обеспечение внедрено в крупных производственных компаниях: хохланд, объединенные пивоварни холдинг, пк балтика, комос групп, гк ренна, эфко, аб инбеф эфес и др.

в состав группы компаний входят 4 организации: ооо «пролайт», ооо «нпф импульс», ооо «сайфора», ооо «солисофт».

мы ищем старшего инженера, который сочетает глубокое понимание бизнес-логики производственных систем с сильными навыками в linux и devops, а также готов исследовать и внедрять ai-решения для реальной оптимизации производства. вы будете отвечать за надёжность, масштабируемость и инновационное развитие mes-платформы.

ключевые задачи:

• проектирование и развитие архитектуры mes-решений, обеспечивающей высокую производительность и отказоустойчивость в промышленных windows /linux-окружениях.
• кастомизация и отладка функциональности решений, включая сложные бизнес-правила, триггеры и нестандартные модули, оптимизация хранимых процедур.
• администрирование и тонкая настройка windows/linux-окружений (rhel/rocky, ubuntu): управление процессами, сетью, безопасностью, производительностью ядра, написание systemd-юнитов и bash-скриптов.
• организация надёжного информационного обмена между mes, erp-системами (1с, sap) и производственным оборудованием (плк, modbus, opc ua), в том числе через ipaas-решения и самописные коннекторы.
• проектирование, развёртывание и сопровождение отказоустойчивого кластера postgresql (patroni + etcd/consul, потоковая репликация, автоматический failover).
• настройка резервного копирования и восстановления мониторинг производительности бд, оптимизация запросов и структур хранения postgresql/mssql.
• внедрение централизованного мониторинга и логирования (prometheus, grafana, elk/loki), включая метрики бд и инфраструктуры.
• анализ диагностических данных, участие в расследовании сложных инцидентов и повышении стабильности системы.
• настройка ролевых моделей, аутентификации и безопасного сетевого взаимодействия компонентов.
• проверка гипотез и прототипирование улучшений решений.
• документирование архитектурных и инфраструктурных решений, участие в расследовании сложных инцидентов.

мы предлагаем:

• официальное трудоустройство по трудовому договору, белую заработную плату.
• ​​премирование по итогам работы за год.
• график работы: 40-часовая пятидневная рабочая неделя, суббота и воскресенье выходные дни.
• возможность работать в удаленном, гибридном формате (офис есть в москве, санкт-петербурге, казани, тимашевске).
• дмс, возможность проходить обучение за счет средств компании.
• доброжелательную атмосферу и лояльного руководителя.
• реальную возможность влиять на технологический стек и архитектуру, участвовать в r&d-проектах и внедрять ai-решения в промышленном контексте.
• сильную инженерную культуру, доброжелательную атмосферу и минимум бюрократии.

наши ожидания от кандидата:

• фундаментальная подготовка и архитектура:
  • глубокое понимание алгоритмов, структур данных и принципов построения распределённых систем.
  • уверенное применение solid, kiss, dry; опыт проектирования корпоративных приложений.
• стек разработки:
  • владение javascript/typescript, .net core и/или nodered, html5/css.
  • опыт работы с python для задач автоматизации, анализа данных или разработки ai-прототипов.
• работа с данными:
  • проектирование бд, оптимизация запросов (оконные функции, cte), создание миграций.
  • понимание принципов построения etl/elt-пайплайнов и подготовки данных для ml-моделей.
• linux-экспертиза:
  • продвинутые навыки администрирования windows/linux (rhel, ubuntu), написание bash-скриптов и systemd-юнитов, управление сетью и безопасностью.
• devops и инфраструктура:
  • понимание gitops, опыт построения ci/cd (gitlab ci, jenkins).
  • уверенная работа с docker и kubernetes, умение писать dockerfile и helm-чарты.
  • опыт внедрения систем мониторинга (prometheus, grafana) и централизованного логирования (elk, loki).
• ai и исследовательские компетенции:
  • понимание классических алгоритмов машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация) и нейронных сетей.
  • исследовательский склад ума: способность самостоятельно изучать новые технологии, формулировать гипотезы, планировать эксперименты и интерпретировать результаты.
• интеграция и промышленные протоколы:
  • понимание промышленных протоколов (modbus, opc ua) и опыт построения защищённых сетевых взаимодействий.
• опыт внедрения:
  • успешный запуск и сопровождение приложений в production, в том числе в изолированных контурах заказчика.

Метки